3KBICAS

MAPIS

뇌경색 치료 예측 진단 서비스

M A P I S 란?

Medical Artificial Prediction Image System의 약자로 뇌경색 응급 환자가 병원에 내원해 CT 촬영 시 인공지능 예측 진단시스템 ‘MAPIS’를 이용해 실시간으로 영상정보와 환자정보를 결합해 혈전용해제 투여 후 출혈성 변환 예측결과를 제공해주는 서비스

EMR 정보 DICOM 파일 뇌영상 CT
편리성
뇌전산화단층촬영 직후 AI 알고리즘기반의 예측 정보를 즉각적으로 제공하여 별도의 정보기입작업 없이 활용
안정성
신경과 전문의가 상주하지 않은 상황에서도 비전문의/비숙련의도 사용할 수 있도록 예측 결과를 제공하여 의사결정을 지원
경제성
전문의 부재로 인한 환자 전원 및 치료 지연으로 발생하던 환자를 줄임으로써 환자보호가 강화되고, 치료비(재활비포함) 및 부대비용이 감소되어 국가적인 의료비용 절감

응급 CT의 정량적 분석 및 환자 기초 정보를 기반으로 혈전용해제 투여 후
고신뢰도로 출혈 변환을 예측할 수 있는 기계학습 프레임워크

뇌혈관질환 발생 > 데이터 취득, 전처리(CT 촬영, CT 분석, 환자 기초 정보) > 진단 > 판정 > 예측 > 투여

세계 최초로 비조영(Non-contrast) CT 영상만으로 75% 이상의 정확도 달성
→ 출혈성 변환 예측 모델 정확도(FSIM) 95% 이상 목표

핵심기술

Medical Data + XML + AI Algorithm

데이터 전처리 자동화 기술과 인공지능 학습을 통해 정확하고 빠르게 진단 솔루션을 제공하는 기술

Medical Data Set
뇌혈관질환(뇌졸중) 환자의 의료정보 DICOM, CT, EMR 텍스트 데이터와 같은 고품질 정형/비정형 데이터 보유
DICOM to XML
비정형/정형 의료 데이터를 기계가독형 메타데이터로 변경하는 기술 보유

Present to Future로 방금 축적된 데이터가 미래의 예측에 바로 적용될 수 있는 Machine readable strategy AI Algorithm
AI Algorithm
인공지능을 통한 다양한 CDSS를 구축하여 뇌혈관질환(뇌졸중) 환자들의 치료전략 개선

멀티모달 데이터를 통한 예측 알고리즘의 성능 개선

MAPIS의 기대효과

진단 기능적 효과

  • 질병 특성상 짧은 골든타임 및 치료 선택에 따른 환자들의 합병증 발생이 환자들의 예후에 심각한 영향을 미칠 수 있음
  • 초급성기 뇌혈관질환(뇌졸중)의 CDSS를 통한 신속 정확한 치료개입을 통해 골든타임 내 치료완료를 성공적으로 수행할 수 있음
  • 오진율 감소 및
    병원별 진단 편차를 줄일 수 있음

치료 기능적 효과

  • Drip and ship 전략을 통하여 이차병원에서의 정맥 내 혈전용해제 투여 이후 거점 뇌혈관질환(뇌졸중)센터로의 환자 연계를 최적화할 수 있음
  • AI예측시스템 구축으로 365일 안정적인 의료지원 시스템을 제공해 골든타임 내 신속치료를 통한 뇌경색 환자들의 획기적인 예후 개선
  • 긴급환자의 생명 보호,
    의료 서비스 강화

※ CDSS (Clinical Decision Support System) : 임상 의사 결정 지원 시스템
※ Drip and ship 전략 : 환자에게 혈전용해제를 투여한 후 상급 거점병원으로 신속히 전원시키는 전략